AI có thể viết code rất nhanh, nhưng những công việc thực tế lại hiếm khi chỉ có một bước. Một feature mới có thể cần requirements, design, implementation, review và validation. Một production issue có thể cần investigate, tìm root cause, sửa từng nguyên nhân, chạy lại test rồi tiếp tục cho đến khi vấn đề thực sự được giải quyết. Nếu tất cả đều diễn ra trong một conversation duy nhất, context sẽ ngày càng lớn, reasoning của các bước trước bắt đầu ảnh hưởng đến các bước sau và người dùng vẫn phải ngồi theo dõi, nhắc agent làm từng việc.
Nếu Opus 5.5 đại diện cho hướng "AI có thể đưa ra những quyết định phức tạp hơn", thì Sonnet 5.5 lại đại diện cho một hướng khác: AI có thể thực hiện nhiều công việc hơn với chi phí hợp lý hơn. Và khi AI chuyển từ chatbot sang agent, đây có thể mới là yếu tố quan trọng. Một doanh nghiệp không cần một AI agent chỉ biết trả lời rất hay. Họ cần một agent có thể nhận 10.000 task mỗi ngày, thực hiện chúng ổn định, có monitoring, có audit, có security control và quan trọng nhất: chi phí vẫn nằm trong budget. Đó là lý do mình nghĩ Sonnet 5.5 đáng chú ý không chỉ với developer, mà còn với những người đang thiết kế AI architecture cho enterprise trên AWS.
Agents trở nên tốt hơn không phải bằng cách biết mọi thứ từ đầu, mà bằng cách load đúng chuyên môn đúng lúc cần. Điều thay đổi hôm nay là chuyên môn đó có thể đến từ đâu. Các skills và servers mà hệ sinh thái đang sản xuất giờ là powers mà agent của bạn có thể pick up, và bộ sưu tập lớn lên nhanh như chuẩn lan rộng.
KiroCrew là một dự án mã nguồn mở mới được đội ngũ Kiro (AWS) phát hành, đóng vai trò như một AI workspace tự vận hành (self-improving development workspace). Nếu Kiro IDE là một AI coding assistant thì KiroCrew là lớp orchestration giúp bạn quản lý và điều phối nhiều AI agent làm việc liên tục, ngay cả khi bạn không ngồi trước máy tính.
Nhưng điều mình quan tâm không phải là một phiên bản kỳ thi mới. Mà là những gì AWS đang ngầm khẳng định về vai trò của một Machine Learning Engineer trong năm 2026. Trước đây, khi nhắc đến Machine Learning Engineer, chúng ta thường nghĩ đến việc xây dựng mô hình, huấn luyện, triển khai và theo dõi hiệu năng của hệ thống Machine Learning. Ngày nay, điều đó vẫn đúng. Chỉ là... chưa đủ.
Ngày 24/07/2026, AWS chính thức công bố Claude Opus 5 trên Amazon Bedrock và Claude Platform on AWS. Đây là model Opus đầu tiên thuộc thế hệ Claude 5 và được Anthropic định vị là model Opus mạnh nhất từ trước đến nay, hướng tới các workload production như coding agent, reasoning, visual understanding và long-running tasks. Điều thú vị là lần ra mắt này không chỉ đơn thuần là tăng benchmark, mà còn cho thấy chiến lược mới của Anthropic: đưa hiệu năng gần bằng flagship nhưng giữ nguyên mức giá của dòng Opus.
Thiệt tình mà nói thì thì thi mấy cái chứng chỉ, dù là Professional hay Specialty gì ấy thì cũng thường thường bậc trung hoy ah, ráng học bài bài với làm thực hành là thi cái một - ấy là tui nghe trên mạng người ta nói vậy. Chớ tui cũng thi rớt hoài ah, nhưng đối với tui thì thi chứng chỉ gì không quan trọng bằng thi chứng chỉ đó ở đâu… Và để nối tiếp series Xách ba-lô và đi Thi: Từ Đông Lào đến Nam Lào - Châu Á là nhà, sau Phnom Penh thì mời quý thị giả mộ điệu cùng theo chân tui sang Bangkok để tiếp tục đi thi. Lần này chúng ta sẽ cùng ghé qua hai chỗ thi là Iverson Training Center Co. Ltd. (12 floor, 140 Sukhumvit Rd, Khwaeng Khlong Toei, Khet Khlong Toei, Bangkok 10110, Thailand) và Faculty of Science and Technology, Rajamangala University of Technology Phra Nakhon (1381 Phibul Songkhram Rd, Bang Sue, Bangkok 10800, Thailand) hay ศูนย์พระนครเหนือ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร. Ôi mấy chỗ này tui toàn copy, gì mà dài dữ thần ôn luôn 😅
Lần này còn chưa kịp làm Practice Exams luôn, may mà đề thi cũng không đến nỗi gọi là khó mấy nếu so với những chứng chỉ trong nhóm Associate khác như là Machine Learning Engineer hay Data Engineer, dù cũng có một số câu hơi lắt léo tí chút nhưng nếu nắm một số foundation thì hoàn toàn có thể suy luận được, kiểu như là câu hỏi dạng: có web chạy với Cloudfront, giờ muốn chống DDos thì làm gì, 4 câu trả lời câu nào cũng có WAF ACL đồ và hai chữ “block” với “allow” thay nhau đổi vị trí. Nếu cố đọc kỹ thì hơi hoa mắt, nhưng với kinh nghiệm “méo tin pố kon thèng nào” thì không quản được thì cấm hết cho chắc thế nên "Block by default" (Default Action = Block) lại là một lựa chọn đúng đắn!
Sau những ngày sôi động tại Las Vegas, tinh thần của AWS re:Invent 2025 đã được mang trọn vẹn về Việt Nam thông qua sự kiện AWS re:Invent reCAP, do đội ngũ AWS Vietnam tổ chức đồng thời tại hai đầu cầu Hà Nội và TP. Hồ Chí Minh. Sự kiện là dịp để cộng đồng khách hàng, đối tác và đội ngũ kỹ thuật cùng nhau nhìn lại những cập nhật quan trọng nhất tại re:Invent, đồng thời thảo luận sâu hơn về cách các công nghệ này có thể giải quyết bài toán thực tế của doanh nghiệp tại Việt Nam.
AWS re:Invent 2025 đã chính thức khai mạc tại Las Vegas, Hoa Kỳ ngày 01 tháng 12 năm 2025, cách đây vài giờ CEO AWS Matt Garman đã có bài chia sẻ hai tiếng đồng hồ điểm qua những dịch vụ, tính năng nổi bật được xây dựng mới và cải tiến trong năm. Đồng hành cùng session này là các khách hàng - đối tác tiêu biểu đã cùng làm việc với AWS. Hòa cùng dòng chảy GenAI của thế giới công nghệ, năm nay AWS giới thiệu Frontier Agents, Nova 2 cũng như là chip AI mới. Song song đó thì AWS cũng tiếp tục lắng nghe tiếng nói của người dùng và giới thiệu các cải tiến cho những dịch vụ đã hoạt động rất rất ổn định như là S3, làm cho S3 đã sịn nay lại còn sịn hơn!